统计软件-数据处理-简明统计分析(CS)

简明统计分析(CS)是一款面向非统计学专业科研人员设计的统计工具，集合了统计分析、研究设计与统计模拟三大功能。它内置了多个统计分析模块，能够覆盖常见资料的各种统计处理需求。软件尤其适合那些需要做研究但统计基础不深的用户，帮助他们在不精通统计学的情况下完成规范的数据分析。统计模拟是这款软件比较突出的地方，可以用来辅助教学或自学，加深对统计学原理的理解。

统计分析模块覆盖的主要功能

1、 统计描述方面、可计算均数、标准差、中位数、百分位数、以及二项分布和Poisson分布的概率

2、 参数估计支持总体均数、总体方差、总体标准差的可信区间估计

3、 参数估计还包含二项分布总体率和Poisson分布总体均数的可信区间估计

4、 假设检验涵盖成组和配对t检验、u检验，以及成组设计多个样本均数比较的方差分析和两两比较

5、 假设检验还包括配伍组设计的方差分析及两两比较、两组或多组秩和检验及两两比较

6、 配对秩和检验、配伍组秩和检验及两两比较也在支持范围内

7、 析因设计资料分析、交叉设计资料方差分析、病例随访资料分析、Ridit分析均可完成

8、 四格表资料卡方检验、R×C表卡方检验、列联表卡方检验及列联系数计算都包含在内

9、 等级资料假设检验、双向有序资料的等级相关分析、圆分布资料分析同样可以处理

直线相关回归与样本含量估计

- 积差相关系数的计算及假设检验可直接完成

- 等级相关系数的计算及假设检验也在功能之列

- 支持样本相关系数与总体相关系数的比较

- 支持两个样本相关系数的比较与合并

- 直线回归方程的计算及假设检验可以执行

- 利用回归方程进行统计预测和统计控制也是可用功能

- 软件可对多种研究类型进行样本含量估计

- 检验效能估计同样支持，方便研究设计阶段使用

研究设计与统计模拟特色

- 研究设计是软件三大功能之一，配合样本含量和检验效能估计一起使用

- 统计模拟是简明统计分析(CS)的一大特色功能

- 通过模拟可以帮助使用者更直观地理解统计学的基本原理

- 统计模拟功能可用于统计学辅助教学

- 自学统计学的用户也能模拟功能加深理解