EasyClaw电脑版是一款桌面助手工具,在OpenClaw开源框架之上,主打零配置、一键安装的自动化体验。它把复杂的技术环节做了封装,让不具备编程基础的用户也能直接拥有可自主操作电脑、处理任务的智能体。软件的目标是压低使用门槛,适用于个人效率提升以及企业办公自动化等多种场合。通过它,原本属于复杂工程范畴的智能体开发,被简化成直观的产品操作,能像人一样与系统级界面和网页应用互动,原生驱动Windows工作站,在对话与执行之间架起通路。

1、 双击即可运行,不用提前折腾Python、Docker或繁琐脚本,打开就能进入自动化流程
2、 智能相关处理通过安全云连接完成,实际的自动化动作在本地执行,指令只在你自己的环境中落地
3、 采用本地沙盒运行方式,视觉数据仅用于模型实时分析,尽可能减少云端数据留存,照顾隐私安全
4、 远程也能用:通过常用的手机应用下达指令,桌面端的执行进度随时掌握,离开工位同样可以推进工作
- 具备系统级界面与网页应用的交互能力,操作方式贴近人工习惯,原生驱动操作系统
- 移动端输入的每一句自然语言,都能转成电脑上的原生自动化动作,设备之间的隔阂被打破
- 在桌面环境中注重界面识别与操作执行的响应速度,力求低延迟、流程顺畅
- 用自然语言驱动工作流自动化,一个助手可以对应大量应用场景
- 硬件方面:处理器不低于Intel i5或Ryzen 5,内存不低于8GB,磁盘预留不低于20GB的SSD空间
- 软件方面:需要Node.js 22.0.0或更高版本、pnpm、Git,部分场景还会用到Ollama本地模型工具
- 源码获取:从GitHub或Gitee取得OpenClaw汉化版仓库
- 依赖安装:装好Node.js与pnpm后,执行pnpm install加载项目依赖
1、 本地模型可选:安装Ollama并下载Qwen2.5、Llama3.3等模型,在配置文件中指定模型路径,避免走云端接口
2、 启动服务:运行pnpm start,拉起本地网关与界面服务,通过localhost:3210访问
3、 自定义技能:社区插件,或自己编写JavaScript代码来扩展功能
4、 多实例协作:配置多个实例分工处理复杂任务,例如一个负责搜索、另一个负责写作
5、 私有化部署:把EasyClaw装进企业内网,支持员工个人专属智能体之间联动
6、 安全加固:用Docker容器化方式部署,限制网络访问权限,满足金融、医疗等行业的合规要求
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