Pajek官方版是一款面向复杂网络分析的专业工具，名称在斯拉夫语中意为“蜘蛛”，形象地呼应了它在网络结构中穿梭分析的特点。它主要运行于Windows系统，能够处理节点规模达到数千乃至上万的网络数据，比如人数过万的大型家谱图。软件既提供了高效的subquadratic算法，也内置了可视化界面，帮助用户从图形角度直观理解网络结构。对于研究非线性网络、社会网络或复杂系统的用户来说，Pajek是一个兼顾计算效率与视觉呈现的选择。
1、 支持把大型网络拆解成若干较小的网络，方便后续用更有效的方法继续处理
2、 向使用者提供功能较强的可视化操作工具，让网络结构不再只是抽象数据
3、 执行针对大型网络的有效算法，即subquadratic级别，以应对节点数量庞大的场景
4、 复杂网络节点数常常达到几千甚至几万个，传统基于矩阵表达的算法耗时较长，通常只适合中等规模网络，Pajek正是为缓解这一矛盾而设计
- 在一个网络中搜索类，包括组成、重要结点的邻居、核等结构
- 析取属于同一类的结点并分别显示，或者反映结点之间的连接关系，提供更具体的局域视角
- 在类内收缩结点，并显示类与类之间的关系，呈现全局视角
- 除普通网络（有向、无向、混合网络）外、还支持多关系网络、2-mode网络（二分图、由两类异质结点构成）以及暂时性网络（动态图、网络随时间演化）
- 可以处理非常大规模的网络数据，支持百万级别的节点和边
- 提供社区发现、节点中心性分析、路径分析等多种算法，帮助深入了解网络结构和特征
- 具备强大而灵活的网络可视化功能，可将复杂网络结构以图形形式展示
- 可根据需要自定义节点的颜色、形状和大小，以及边的样式和宽度，让网络特征和模式更具视觉效果
1、 内置社区发现、连通性分析、中心性分析、路径分析等网络分析工具、便于按需选用并揭示隐藏信息与规律
2、 支持多种网络数据格式、包括Pajek自有格式、UCINet、GML、GraphML等、方便导入导出和与其他软件交互共享
3、 提供可扩展的插件系统，允许自定义和添加分析工具与功能，灵活性较高，可满足特定网络分析需求
4、 拥有直观友好的用户界面和操作方式，工具栏与菜单选项丰富，并配有详细帮助文档和教程，方便快速上手
5、 可在Windows、Mac和Linux等多个操作系统上运行，用户可根据系统环境选择合适版本
- 在学术研究和教学中应用广泛，提供丰富的分析工具和方法，帮助研究人员和教师深入探索网络科学与复杂系统领域
- 许多学术论文和课程教材中都有Pajek的应用案例
- 初学者可参考de Nooy W., Mrvar A., Batagelj V. (2002) Exploratory Social Network Analysis With Pajek，以及Structural Analysis in the Social Sciences 27, Cambridge University Press, 2005
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