Python 是一种通用型程序设计语言，面向对象、动态类型，语法简洁清晰，自带丰富而强壮的类库。它既能提供高效的高级数据结构，也能简单有效地支持面向对象编程。随着版本迭代和新语言特性的加入，Python 被越来越多地用于独立项目与大型项目的开发。在 Linux 平台上，它几乎可以运行于所有发行版，适合写脚本和快速开发应用。
1、 覆盖从异步处理到压缩文件等广泛任务，语言本身灵活，能应对多种问题领域
2、 用三行代码即可搭建自己的 Web 服务器，元类、鸭子类型和装饰器等高级特性编写灵活的数据驱动代码
3、 高度优化的字节编译器与配套支持库，让大多数应用都能获得足够快的运行速度
4、 核心编程支持分层包，整体结构完全模块化
5、 采用基于异常的错误处理机制，并具备非常高级别的动态数据类型
6、 标准库和第三方模块覆盖面广，几乎每个任务都能找到对应方案
7、 扩展和模块易于用 C、C++ 编写，也可使用 Jython 的 Java 或 IronPython 的 .NET 语言
8、 可以嵌入应用程序，充当脚本接口
- 用户群体以友好著称，活跃的开发者和用户社区维护 wiki，组织国际与地方会议，开展开发冲刺，并持续向在线代码仓库贡献内容
- 随语言附带完整文档，既集成在语言内部，也有独立网页版本
- 在线教程同时面向有经验的程序员和新手，目标是让学习者快速进入产出状态
- 市面上有大量一流书籍可供参考，构成完整的学习路径
- 实现采用开源许可证，免费使用和分发，商业用途同样允许，许可由软件基金会管理
- 是否有带断点、单步等功能的源代码级调试器：有，pdb 模块是标准库自带的简单但够用的控制台模式调试器，也可以参考 pdb 代码编写自己的调试器
- 是否有帮助找错或做静态分析的工具：有，PyChecker 是静态分析工具，可在源代码中查找错误，并给出代码复杂性和风格方面的警告
- 如何从脚本创建独立二进制文件：无需把 Python 编译成 C 代码，有多种工具可以确定程序所需模块集，并将这些模块与二进制文件绑定，生成单个可执行文件
1、 系统自带 yum 程序默认使用 python2，若用新版顶替旧版，需要调整 yum 相关配置，确保 python 完成安装的同时 yum 仍能正常运行
2、 修改 /usr/libexec/urlgrabber-ext-down，改完后输入 :wq 保存退出
3、 修改 /usr/bin/yum 文件，改完后输入 :wq 保存退出
- MATLAB 是商用软件，价格不菲；而 Python 完全免费
- Python 更易学、更严谨，便于写出易读、易维护的代码
- MATLAB 主要专注工程和科学计算；Python 拥有丰富的扩展库，可以完成各种高级任务，开发者能用它实现完整应用程序所需的各种功能
- PEP 779：官方支持无线程 Python
- PEP 649：注解的求值改为延迟执行，改进了使用注解的语义
- PEP 750：新增模板字符串字面量（t-字符串），沿用熟悉的 f-字符串语法来做自定义字符串处理
- PEP 734：标准库中支持多个解释器
- PEP 784：新增 compression.zstd 模块，提供对 Zstandard 压缩算法的支持
- PEP 758：except 和 except* 表达式现在可以省略括号
- PyREPL 加入语法高亮，unittest、argparse、json 和 calendar 的命令行界面也支持颜色
- PEP 768：CPython 提供零开销外部调试器接口
- uuid 模块支持 UUID 版本 6-8，版本 3-5 的生成速度提高 40%
- PEP 765：禁止在 finally 块中使用 return/break/continue 退出
- PEP 741：改进用于配置 Python 的 C API
- 引入新型解释器，在某些较新的编译器上性能明显更好，目前需手动选择并从源代码
- 错误消息得到改进
- HMAC 采用内置实现，使用来自 HACL* 项目经过正式验证的代码
- 新增命令行界面，可用异步任务检查正在运行的 Python 进程
- pdb 模块现在支持远程附加到正在运行的 Python 进程
- 更多 3.14 的详细改动可参阅 What’s new in Python 3.14
- PEP 761：从 Python 3.14 开始，发布工件不再提供 PGP 签名，建议验证者改用 Sigstore
- 官方 macOS 和 Windows 发布二进制文件包含实验性 JIT 编译器
- 官方 Android 二进制发布现已可用
- 该版本同时包含 Python 移除和弃用项、C API 移除和弃用项，以及所有待移除项的概述
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