AnythingLLM

AnythingLLM 是一个开源的应用软件，把私有文档变成智能助手这件事不需要写任何代码。它既能调用本地运行的 Ollama 模型，也能接入多种云端大模型；PDF、文档、笔记之类的资料拖进去就能导入，知识库会自动建立起来，问答则围绕你自己的文件展开，从而降低模型凭空编造内容的风险。它采用独立工作区的方式，不同项目的资料彼此隔离，工作与学习用的知识库可以分开管理。网页检索、智能摘要等扩展能力也已具备，用来整理资料、研读文献，或者让团队搭建内部知识问答系统，都具备落地条件。

软件特色

1、一键安装

打开下载好的文件，双击运行即可。整个过程无需接触命令行，不用安装包管理工具，也不必做任何参数配置。

2、默认为本地

你的模型、文档与聊天记录始终保存在本地电脑中，不会有任何数据向外回传。

3、不需要账号

启动应用即可直接进入操作界面，全程无需注册账号、验证邮箱或绑定信用卡。

4、跨平台

原生适配覆盖 macOS（含 Apple Silicon 与 Intel 芯片）、Windows（x64 及 ARM 架构）以及 Linux 平台。

AnythingLLM使用教程

1、装好并启动该软件后，在主界面左下角找到扳手形状的按钮并点击，即可进入设置界面。

2、随后依次进入「人工智能提供商」与「LLM首选项」两个设置项，在其中选中Ollama，并将DeepSeek-R1模型指定为搭配使用的模型。

3、填写自己的邮箱地址，选好个人使用类型，然后点“下一步”接着配置。

4、自行设定工作区名称，核对无误后点击“下一步”，基础创建即告完成。

5、进入软件主界面后，可以通过基础模型对话测试来确认模型是否正常工作。

6、若要把界面语言换成中文，可重新打开设置界面，在语言选项中选择 Chinese 就能完成切换。

常见报错解决

1、Ollama 连接失败

先确保Ollama程序已经处于运行状态；随后在地址栏填入http://localhost:11434，并解除防火墙对该连接的拦截。

2、文档上传完成后却无法被读取内容

核验文档是否已成功完成 Processed 状态，确保嵌入模型加载无误；提问时请限定在当前 workspace 内，避免跨工作区检索。

3、中文检索效果差

先拉取 bge-m3 模型供嵌入环节调用，在终端运行 ollama pull bge-m3 即可完成。

AnythingLLM文件夹介绍

1、lancedb

此处即为本地矢量数据库和表数据的存放位置。

2、documents

您提供的“原文”只有一句占位说明：“这是上传文件解析后的文档内容。”，其中并不包含实际的软件介绍正文。请把需要改写的软件介绍段落粘贴过来，我会按您列出的全部要求处理。

3、vector-cache

该目录存放的是此前上传及嵌入文件所产生的缓存与嵌入表示，文件名称均经过哈希处理。

4、models

此处存放系统所调用的本地大型语言模型与嵌入模型文件，格式一般为 GGUF。

5、anythingllm.db

这个文件属于AnythingLLM所使用的SQLite数据库。

6、plugins

存放自定义代理技能的位置在这里。

7、直接上传

存放文件拖拽到 AnythingLLM 桌面聊天窗口的文件夹，作用是在聊天窗口中以全文方式插入文件。

8、logs

本文件夹用于保存 AnythingLLM 桌面端产生的日志文件。