Apifox电脑版把API文档编写、接口调试、数据Mock以及自动化测试整合在同一个协作环境里，相当于将Postman、Swagger、Mock与JMeter几类工具的能力汇聚到一处。它依靠统一系统和同一份数据，化解多套系统间数据需要反复同步的麻烦。接口文档只要定义完成，后续的调试、Mock数据、接口测试都能直接拿来用，不必重新描述一遍；文档编写与开发调试共用同一款工具，调试收尾后也能确保实际接口与文档中的定义保持一致。
Apifox 兼容 OpenApi 3.0（即原 Swagger）与 JSON Schema 规范，并配备直观易用的可视化文档管理能力，上手无需额外学习，操作顺畅高效。软件集成 Mock.js 规则引擎，能便捷生成各类模拟数据，在定义数据结构的过程中即可同步编写 mock 规则；还支持添加“期望”，依据请求参数差异返回不同的 mock 内容。尤为关键的是，Apifox 无需任何配置就能 Mock 出贴近真实场景的数据，并具备预执行脚本、后执行脚本以及 Cookie/Session 全局共享等能力。若有 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试方面的需要，该软件响应及时、结果准确、体验良好，可前往对应渠道获取使用。
1，API 文档设计
可视化 API 文档管理，上手即用，无需额外学习。
具备数据模型能力，不同接口可共享同一套数据结构。
接口文档严格依照 OpenAPI（Swagger）规范编写。
可在线共享 API 文档，便于同外部团队开展协作。
2，API 调试
Apifox 把 Postman 具备的环境变量、前置与后置脚本、Cookie/Session 全局共享等功能全都覆盖了，实际用起来效率更高、顺手程度也更好。
数据结构自动核验：系统会对照文档中的定义检查接口返回的数据结构，一旦出现不一致，即刻识别出接口数据异常。
支持将断言结果以可视化方式呈现，可提取变量，并具备数据库（SQL）操作能力。
支持同一个接口配置多组用例，便于分别验证不同场景下的调用情况。
3，API 自动化测试
接口数据的准确性由完整的 API 场景测试（流程测试）能力来保障。
支持断言结果可视化，还能提取变量并执行数据库（SQL）操作。
支持自定义前置与后置脚本，可自动校验数据是否正确。脚本语法完全兼容 Postman，上手更轻松。
可运行 JavaScript、Java、Python、PHP、JS、BeanShell、Go、Shell、Ruby、Lua 等多种语言的代码。
接口数据模拟
无需任何设置，就能按照 API 文档自动生成贴近真实场景的模拟数据。
自带 Mock.js 规则引擎，模拟各类数据相当省事，定义数据结构时也能一并设定 mock 规则。
可根据参数取值的差异，返回与之对应的不同数据结果。
5，CI 持续集成
支持通过命令行调用 Apifox CLI 来执行 API 测试。
可对接 Jenkins 这类持续集成工具。
6，数据库操作
可读取数据库中的数据，并将其用作 API 请求的入参。
可读取数据库中的数据，对 API 请求结果进行校验与断言，以判断请求是否成功。
7，自动生成代码
依据接口或模型定义，自动产出各类语言与框架下的业务代码及 API 请求代码。
可覆盖 TypeScript、Java、Go、Swift、ObjectiveC、Kotlin、Dart、C++、C#、Rust 等 130 种编程语言与框架。
可自行设定代码模板，按团队架构规范自动产出代码，灵活适配各类个性化需要。
可处理 HTTP、TCP 与 RPC 三类协议。
可对 HTTP(s) 接口进行管理。
可对 Socket（TCP）接口进行管理。
后续版本将逐步兼容 GraphQL、Dubbo、gRPC、WebSocket 等多种协议接口。
8，数据导入/导出
支持将数据导出为 OpenAPI (Swagger)、Markdown、Html 等多种格式。
可导入的数据格式涵盖 OpenAPI（Swagger）、Postman、HAR、RAP2、JMeter、YApi、Eolinker、NEI、RAML、DOClever、Apizza、DOCWAY、ShowDoc、apiDoc、I/O Docs、WADL 以及 Google Discovery 等。
在项目设置面板中，找到导入/导出选项，就能调用导入数据这项功能。
一、载入 OpenAPI（Swagger）数据
兼容 OpenAPI 3 与 Swagger 1、2、3 三种规格的数据，可读取 json 或 yaml 格式的文件并完成导入。
注意：
进行 URL 导入操作时，要填入的是 json 或 yaml 格式数据文件对应的链接，并非 Swagger UI 的地址。
二、将 Postman 数据导入
兼容 Postman Collection v2.1 格式导入。
找到 Postman 界面左侧的 Collections 列表，把鼠标悬停在目标集合上，会出现一个“···”按钮，点开它并选中 Export，接着在格式选项里挑 Collection v2.1 (recommended)，就能完成导出，效果可参考下方截图。
三、将 ShowDoc 格式的数据导入进来
解压从 ShowDoc 导出的 Markdown 压缩包后，里面会有一个名为 prefix_info.json 的 json 文件。
在 Apifox 中执行导入操作时，将格式指定为 ShowDoc，随后把此前解压获得的 prefix_info.json 文件选中并完成导入。
四、导入 Eolinker 数据
兼容 Eolinker 项目数据的 .json 格式文件。
Eolinker 项目数据导出操作步骤：先进入 Eolinker 中需要处理的项目，在左侧菜单栏找到项目设置并点击，切换至项目 Tab 后选择导出项目，将导出格式指定为 Eolinker 项目数据 (.json)，确认后执行导出即可，具体效果见下图所示：
五、将 ApiPost 数据导入
兼容 ApiPost 的 HTML 数据格式。
打开 ApiPost 后，先在左侧导航栏点进项目，找到并选中需要处理的那个项目，接着在右侧点击分享项目文档。把生成的分享链接放到浏览器里打开，进入页面后看向右上角的离线导出入口，点开选择导出 HTML，再执行导出操作即可，具体位置可参考下方图示。
六、DOCWAY 数据导入
支持通过 DOCWAY 复制分享链接的途径来导入数据。
操作步骤：启动 DOCWAY 后进入目标项目，将光标移至左上角更多功能区域，点击分享项目（该权限仅项目创建者具备），创建分享时需确保“阅读密码”留空，随后复制生成的分享链接并粘贴至下方输入框即可。图示如下：
1，接口文档定义
Apifox 在兼容 OpenApi 3.0（即早先的 Swagger）与 JSON Schema 规范的基础上，还配备了直观易用的可视化文档管理能力，上手无需学习成本，使用起来相当高效。
2，接口调试
Apifox 同样具备 Postman 那些常用能力，环境变量、预执行脚本、后执行脚本以及 Cookie/Session 全局共享都涵盖在内，实际用起来也一样顺手高效。
3，数据 Mock
自带 Mock.js 规则引擎，定义数据结构时就能同步写好 mock 规则，各种数据随手就能造出来。还允许添加“期望”，按参数值的不同灵活返回对应内容。更省心的是 Apifox 无需任何配置，就能 Mock 出相当贴近真实场景的数据。
4，接口自动化测试
接口集合测试功能已上线，用户只需勾选所需接口或接口用例，即可迅速完成测试集的搭建。接口自动化测试的更多能力尚在持续开发，后续将陆续补齐。产品方向是：JMeter 具备的能力尽量全面覆盖，同时在易用性上做得更出色。
1、 定位：二者均为面向 API 设计、开发与测试的协作平台，将这三个环节整合于同一套工具之中。
2、跨平台适配：不限定使用平台；
3、功能方面两者差别有限，APIfox则在两处细节上比APIPOST更具优势，
开放平台方面，Apifox 已经接入 APIhub，Apipost 对应的功能还在开发当中。
②性能测试方面：apifox的多线程运行目前仅能调用单核CPU，官方表示后续版本会加入多核支持；APIPOST则不具备性能测试能力。
4、培训支持：APIfox 提供 PPT 与官方文档，APIPOST 则配备视频教程及官方文档。
5、费用：
①APIFOX:
SaaS 版本可免费使用，功能层面不设任何限制。
私有化部署方案根据实际使用人数计费。
②APIPOST:
免费版存在广告；每个项目的公共注释最多20条，团队协作仅提供2个读写工位。
个人版定价360元，一次购买可终身使用，不包含新增读写工位的功能。
创业版定价1800元，一次付费可终身使用，并新增5个读写工位。
团队版定价3600元，为终身授权，并增加了15个读写工位。
企业版采用终身授权方式，费用为7200元，读写工位可根据实际需要自行选择。
私有部署收费：
6、用户意见反馈：问答社区与微信群这两种渠道均可用，其中APIPOST的问答社区在体验上比Apifox更胜一筹。
7、稳定性：从公司背景来看，APIPOST 目前处于 Pre-A 轮阶段，APIFOX 则已进入 A 轮。
8、问答社区活跃度：与APIFOX相比，APIPOST的社区互动氛围更为活跃。
9、UI主题：在界面与主题方面，APIfox的表现较APIpost更为出色，可选择的主题样式也更加多样。
总结：
相比YAPI，这两个平台最突出的长处体现在：
效率出众：文档编写、调试过程、mock 以及测试环节都不必反复定义；
一套系统与一份数据，即可打通多个系统之间的数据同步障碍。
同步性：接口的定义与调试都在同一工具内完成，调试结束后即可确保实际接口与文档描述保持一致。
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