PaddleOCR GitHub源码

PaddleOCR是一套开源的OCR文字识别工具，源码托管在GitHub上，使用者可以获取最新代码并自由修改。该项目面向需要快速搭建文字识别功能的开发者，提供了从模型训练到部署的完整链路。工具本身注重实用性和落地效果，适合在真实业务场景中直接引用或二次开发。

预训练模型与体积说明

PaddleOCR的主线是一套功能完整且实用的OCR工具库，帮助使用者在自己的数据上训练出更准确的模型

项目内置了PP-OCR超轻量级识别系统，整个流程由文本检测、检测框方向矫正和文本识别三个环节组成

• 在模型优化过程中
• 开发者从骨干网络选择
• 预测头部设计
• 数据增强
• 学习率调整
• 正则化参数
• 预训练权重
• 模型裁剪与量化等多个入手
• 累计应用了19项有效策略

经过反复调优和瘦身，最终得到的中英文识别模型整体体积为3.5M，纯英文数字识别模型体积为2.8M

支持的功能范围

项目提供了多个系列的预训练模型，方便不同设备和使用场景直接调用

移动端系列（ppocr_mobile）面向手机等低算力设备，其中检测模型2.6M、方向分类器0.9M、识别模型4.6M，合计8.1M

服务端系列（ppocr_server）追求更高精度，检测模型47.2M、方向分类器0.9M、识别模型107M，合计155.1M

还有经过压缩的移动端系列（ppocr_mobile_slim），检测模型1.4M、方向分类器0.5M、识别模型1.6M，整体仅3.5M

使用场景建议

支持中英文以及数字组合的文字识别，同时也能处理竖排文本和超长文本内容

• 除中英文外
• 还覆盖韩语
• 日语
• 德语
• 法语等语言的识别需求

允许使用者基于自有数据训练专属模型，并提供多种预测推理与部署方案，方便嵌入不同业务

支持通过pip快速安装，并可在Linux、Windows、MacOS等主流操作系统上运行